2026/10/01 2026美中西區華人學術聯誼會圓滿結束

隨著人工智能（AI）更深滲透我們的生活，近期AI三巨頭：Anthropic, OpenAI 和XAI 卻喊出放慢開發的腳，究竟人類該如何藉助AI創造更好的生活卻不失控？多位專家在美中西區華人學術聯誼會（MCASTA）九月十九日舉辦的年會中，從“人工智能在醫療保健的現實和未來“　出發，分享他們在AI方面的研究和精闢的見解，獲得與會者踴躍發問和積極的回響！　　
今年美中西區華人學術聯誼會（MCASTA）在密蘇里大學聖路易分校（UMSL）再度舉辦年會，邀請四位來自醫療或人工智能專業背景的學者專家，包括藥物設計方法公司創辦人何美中博士、聖路易華盛頓大學副教授張寧、新創IT公司首席軟體工程師張力博士、聖路易社區學院資安長侯風教授，分別從醫療科學發展、安全隱私挑戰、和如何建立以人為本的AI生態系統，和現場近四十位與會人士交流。MCASTA會長、並任職UMSL的馮鴻璣教授，駐德州休士頓的台北經文辦事處科技組長陳品銓教授，以及UMSL 社區參與和外展部主任 Patricia Zahn 博士，都特別到場致詞並全程聽講。
講員何美中博士曾任職於聖路易華盛頓大學，並在軟體開發加速藥物研發方面具備創新技術，獲全球四十多家藥廠認證使用。他表示，AI最早發展是在影像方面，例如放射科、病理科、皮膚科和眼科。而在藥物開發方面，由於AI在化學元素成份的調配、合成和安全測試上，比人類更快速完整和細緻，能夠指引藥物開發人員找到合適的標靶。他以自己使用Claude code的經驗為例，AI會自動生出至少六個代理Agents 分工運作，並且同步執行他下的指令，因此大幅縮短開發流程。以往他需要一個星期完成的工作，如今三個小時就能完成。但他也強調，AI也可能因為演算法的偏差、黑盒子作業（不知道AI實際如何運作）和幻覺而導致失敗。
目前在聖路易華盛頓大學電腦科學與工程學系任職的張寧教授則表示，AI在醫療領域的應用已經改變了角色，從分析、建議、決定到行動，直接影響醫療的結果，卻也面臨安全性、隱私保護 和可信度三項挑戰。他指出，基於AI可解釋性所產生的隱私風險，仍是深度學習的基本挑戰，惡意的工具描述可能劫持AI 代理程式，導致隱私外洩。所以在允許代理程式使用工具之前，需要更嚴格的隔離、驗證和推理。
張立博士的主題: “親愛的人工智能，請改善我的醫療保健體驗”，則倡導以患者為中心的AI。他表示，AI 能增長勞動力、加速科技突破和知識傳遞，但另一方面也導致一些工作的消失、環境資源成本增加、安全風險升高、人類思考力下降等問題。他認為目前使用AI快速查詢醫療保健的訊息，並透過不同AI工具相互確認，對病人和家屬很有幫助。
剛卸任聖路易社區學院資安長，目前在華盛頓大學兼任客座教授的侯風博士，則談到AI在醫療保健的預測、風險和人類的未來。他表示AI剛發展時，很多人預言一半入門白領工作會消失，放射線醫師會失業，但真實數據卻揭示了另一半是AI無法奪走的：包括責任感、判斷力、人際關係、和跨文化溝通能力。為了幫助大家更多了解AI各種專業術語，他並提供與會者一張在創建和使用AI系統時常見的 “人工智能術語表“，既實用又清楚。
MCASTA成立於1983年，一直致力於推動在美國中西部華人學者和專業人員在科學研究的交流與合作。主辦單位在年會一大早就準備豐盛的早餐迎接與會人士，中午並提供餐點，會後許多人都表示受益匪淺，幫助他們更了解AI。